连晨跑都没急着去。
先来到电竞房，将电脑打开。
陈知远想了几秒，直接搜索了一篇短跑生物力学相关论文。
这是他目前最熟悉的领域之一。
田径练了这么久，国家队教练讲过，科研人员分析过。
之前做完整科研评估的时候，他自己也接触过大量运动数据。
什么触地时间，步频，步幅，髋关节角速度，地面反作用力，肌肉募集。
这些东西，他不敢说自己是研究专家。
但至少比绝大多数普通运动员懂得多。
论文打开，陈知远靠在椅背上，开始往下看。
前面没什么。
研究背景，实验对象，数据采集方式，模型参数。
这些东西以前他也看得懂，无非就是快慢的问题。
可看着看着，陈知远的动作慢了下来。
某一段模型假设，他重新看了一遍。
随后眉头轻轻皱起。
不对，这个念头来得非常自然，甚至快得连他自己都有些意外。
论文里。
研究团队把运动员后程掉速中的一部分原因，归因到几个核心指标变化上。
单看数据，逻辑没问题，模型也能成立。
但陈知远看着那几条曲线，自动把很多东西串在了一起。
触地时间，神经募集，髋部稳定，核心传力，肌肉疲劳，步频衰减。
一项，两项，三项。
原本散落在论文各处的数据，很快被重新拼到一起。
陈知远盯着屏幕，眼神慢慢认真起来。
这个模型没错，只是漏了东西。
而且漏掉的那个变量，可能比他们现在重点分析的其中两项都重要。
陈知远坐直了一点，重新往前翻。
然后拿过旁边的草稿纸开始写。
最开始，只是随手记两行。
可写着写着，纸上的东西越来越多。
公式，变量，箭头，几项数据之间的关系。
陈知远自己甚至没觉得有多费劲。
很多想法刚出来，下一秒，脑子里就已经把它往后推了好几层。
这条路如果继续。
哪里会矛盾，哪里缺数据，哪里需要重新设定参数。
几乎一眼就能看出来。
十几分钟后，陈知远停下笔，低头看着桌上的两张
…。。