复制，听起来很美好。但零件的精密加工，电路板的蚀刻和焊接，还有伺服电机的装配校准……这些环节，目前的自动化水平，远没有达到完全无人的标准。”
“傅院长说到了关键。”
林宇承认了这一点。
他在流程图上用红色激光笔，点出了十七个模块。
“我称之为‘人工介入节点’。这十七个环节，暂时无法由机器人独立完成，需要我们配备专业的技术人员，在现场进行操作。”
“但是。”他的话锋一转，“随着AI控制算法的不断迭代，以及更先进的制造设备逐步到位，这十七个节点，会被一个一个地消灭掉。”
讲到AI控制算法时，林宇的语速明显加快了。
他转身走到一旁的白板前，拔开记号笔的笔帽，飞快地在上面画出了机器人自我复制的控制逻辑架构。
“中央AI系统负责全局调度，每一台机器人内置的边缘AI负责局部决策。两层AI之间，通过齐思源他们正在研发的无线供能网络，实现毫秒级的数据同步。”
“一旦某一台机器人在某个工序上出现精度偏差，中央AI会在零点三秒内完成偏差分析，并立刻向所有在线的机器人，推送修正指令。确保整个复制链条的精度，不会因为代际增殖而出现衰减。”
就在他讲解到控制逻辑架构最核心的部分时，后脑勺那股熟悉的清凉感，毫无征兆地从头顶灌了下来。
【当前课堂：14名教授及讲师深度理解“大规模自主机器人集群制造的AI调度与质量控制体系”】
【宿主获得返还：智能制造工厂AI调度系统·精通级。】
【额外返还：自适应制造工艺优化算法·精通级。】
海量的信息洪流涌入大脑，林宇右手下意识地扶了一下白板的边框，稳住身体，太阳穴突突地跳了两下。
前后不过五秒。
他脑海中，已经多出了一整套完整的、工业级的AI调度系统架构。从最底层的硬件接口协议，到顶层决策树的剪枝策略，所有细节都清晰无比。
他消化完系统返还的知识，若无其事地直起身，拿起记号笔，在白板上刚刚画好的架构图旁边，又补画了几个全新的模块。
那是他刚刚获得的“自适应制造工艺优化算法”的核心框架。
在场的教授们，越看越心惊。
乔宇端着的那杯咖啡已经彻底凉了，他却一口都没再碰过。
傅
…。。