张一凡说这是实时数据监控中心，全国所有用户的行为数据都在这里汇总，每一秒有几万条新数据进来，系统自动做分类和标签化处理。
陆然站在玻璃外面看了一会儿。
那些数据流跳得太快，颜色和数字在屏幕上不断刷新，人的眼睛根本跟不上。
但那些数据背后是一套已经跑了多年的推荐算法在运转，每一个用户每一次滑动，都在被系统拆解成几十个维度的特征向量，然后被送进模型里打标签、分群、预测下一个动作。
张一凡没让他看太久，转身带着他们往园区深处走。
经过一栋三层高的楼时他停下来，指了指二楼朝南的那一排窗户："那是我们推荐算法组办公的地方。整个快抖最核心的团队就在那几十个人手里，他们每天做的事就是看数据、调参数、跑实验。我有时候晚上十一点路过，灯还亮着。"
周明哲在旁边接了一句："听说你们推荐算法的团队人数一直控制得很紧，不轻易扩。"
"对。人多没用，关键是那几个人能不能看懂数据在说什么。算法这个东西，三流的人跑模型，二流的人调参数，一流的人理解数据。我们只留能理解数据的人，其他的都去别的组了。"
陈默站在周明哲旁边没说话，但陆然注意到他从进了园区之后就没怎么掏出手机来看，这在他身上不常见。
张一凡又带他们看了几个地方。
一个做内容审核的部门，几百台显示器排成几排，屏幕上滚动着各种视频和图片，审核员戴着耳机，手指在键盘上敲得飞快。
一个做音视频处理的技术团队，门口贴着"禁止拍照"的标志，张一凡没带他们进去，只是在走廊里指了指那扇关着的门说："里面的东西明年才公开，现在还不能看。"
最后他们停在园区最里面的一栋小楼前。
楼不高，就两层，外墙刷成浅灰色，门口挂着一块不大的木牌，上面写着"用户行为实验室"几个字。
张一凡推开门带他们进去，里面是一个不大的展厅，墙上挂着几十块屏幕，每一块屏幕上都在播放不同用户使用快抖的实时画面。
不是真人画面，是模拟的，每一个用户图标都在滑动、点赞、评论、转发，动作频率和速度都不一样，像是几十个虚拟的人在同时刷手机。
陆然在展厅里走了一圈，看到墙角有一块屏幕上的数据显示着"推荐准确率"的实时曲线。
曲线很稳，一直维持在百分之九十
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