子，倒让他想起了在UIUC求学的经历。
“Daniel Povey？”周创曦听到新同事的名字后，下意识地追问道。
“你知道他？”陈延森诧异道。
此时，丹尼尔在AI领域并没有多少名气，他所负责开发的Kaldi语音识别工具，仍处在发展初期，最光鲜的头衔，也只是微软研究院的一名高阶工程师罢了。
“他去UIUC讲过公开课，我对他的印象很深，这人在语音识别技术上的造诣很高。”
周创曦毫不吝啬地夸赞道。
“没错，的确是他！”陈延森笑着说道。
“老板，他不是在霍普金斯大学当教授吗？”周创曦疑惑问道。
“我跟他说，橙子科技的人工智能实验室，将建造一座PB级存储和600个GPU的计算集群，届时总算力能达到15 PetaFLOPS。”
陈延森耸了耸肩，如实道出丹尼尔愿意加入橙子科技的主因。
15 PetaFLOPS，意味着每秒能完成1.5亿亿次的浮点运算。
当然，也不离开他宛如‘魅魔’般的超强精神力，短短几句话，就在电话里搞定了未来Ai界的顶级研发工程师。
七年后，Facebook拿出首席科学家的职位以及百万美币的年薪，都被他一口拒绝了。
而陈延森，只给对方开了2.2万美币的月薪，丹尼尔就屁颠屁颠地答应了。
实在是15 PetaFLOPS算力的服务器太诱人！
要知道，彼时霍普金斯大学的语音处理中心，总算力才勉强0.5 PetaFLOPS。
“老板，你说真的？”周创曦咽了咽口水，不敢置信地确认道。
“这有什么真的假的？我找人核算过，成本才3个亿而已。”
陈延森笑着摇了摇头，不以为意道。
“叮”的一声，电梯门缓缓打开！
周创曦急忙追了上去：“老板，这可是15 PetaFLOPS的算力，灯塔国的泰坦超级计算机才17.6 PetaFLOPS。”
陈延森淡淡一笑。
心中暗自叹了一口气，不由地感慨计算机算力的迭代速度之快。
十三年后，英伟达推出了一款名为Project DIGITS的AI超级计算机，每秒可提供1 PetaFLOPS的浮点运算，售价仅21999元。
而在
…。。